Werk · KI-Pipeline & PWA
Publicum
Nachrichten aus mehreren Quellen, gegengelesen und mit nachvollziehbarer Belegqualität.



- geschrieben je Meldung – für alle Leser
- 1×
- KI-Aufrufe aus der App
- 0
- Briefing, auch als Audio
- täglich
Einblicke
Ausgangslage
Nachrichten kommen aus vielen Quellen, widersprechen sich oft und sind unterschiedlich gut belegt. Wer sich ernsthaft informieren will, muss mehrere Seiten lesen und selbst abgleichen. Publicum soll diese Arbeit abnehmen, ohne die Einordnung zu verstecken.
Lösung
Publicum führt Meldungen aus mehreren unabhängigen Quellen zusammen, liest sie gegen und zeigt nachvollziehbar, wie gut eine Meldung belegt ist. Dazu gibt es täglich eine Zusammenfassung über alle abonnierten Kanäle.
- Feed mit Kanälen, die man selbst zusammenstellt
- Belegqualität je Meldung, mit den zugrunde liegenden Quellen
- Tägliche Gesamt-Zusammenfassung, auch als Audio
Technik
Eine Redaktionspipeline auf Google Cloud Run sammelt, ordnet, filtert und schreibt jede Meldung genau einmal für alle Leser und legt sie als fertige Datei ins CDN. Die App selbst ruft kein Sprachmodell auf – sie liest nur diese Dateien. Das hält die Kosten planbar und die App schnell.
Server und App teilen sich Typen, Bewertung und Validierung in einem gemeinsamen Paket. Firestore-Regeln, Kontingente und eine Notabschaltung schützen vor Missbrauch und unerwarteten Kosten.
Ergebnis
Eine installierbare Web-App, die Nachrichten einordnet statt nur aufzulisten – mit einer Architektur, die auch bei vielen Lesern günstig bleibt.